基于机器视觉的浮选尾矿灰分检测

• 作者: 包玉奇 杨洁明
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 浮选尾矿 灰分 图像特征 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 煤炭加工与利用
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TD923
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.09.119

摘要

设计了浮选尾矿灰分检测系统,利用煤和矸石反射系数确定的基本理论和图像灰度值与尾矿浆表面光强之间的联系,提出一种新的以尾矿图像不同灰度值区间内的像素点分布为主要特征的尾矿灰分检测方法,取得了较好的效果,检测精度相比用常规的灰度直方图统计特征检测有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
5	包玉奇	太原理工大学机械电子工程研究所	1	10	1.0	1.0