一种解决不平衡情感分类的EM改进算法

• 作者: 张潇笑 毛海斌
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分类 不平衡样本 CNBEM
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2102字
• 语种: 中文

摘要

基于朴素贝叶斯模型的EM算法经常被应用到情感分类中，但是其存在自身的缺点，当训练样本的类别不平衡时，分类器会越来越偏向于某一类，导致结果变差。本文在EM算法的基础上提出了一种改进的算法，来解决这一问题，并且通过实验我们可以发现该算法要优于普通的EM算法，证明了该算法的有效性以及合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛海斌	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
2	张潇笑	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0