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摘要:
将改进 K均值聚类法在模式辨别和分类方面的优势应用到变压器故障诊断中。对 K均值聚类法的不足进行分析,采用改进K均值聚类法和油溶气体分析技术中改良三比值法相结合的方法对变压器的多种常见故障进行诊断,并将诊断结果同 K 均值聚类法进行对比分析,应用 MATLAB对两者的结果进行仿真。结果表明,改进 K均值聚类法不仅能正确、有效地进行变压器故障判断,而且优化了 K均值聚类法在初始聚类中心选择方法上的不足,使诊断结果更趋于准确真实。
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文献信息
篇名 改进 K均值聚类法在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 机电信息 学科
关键词 改进 K均值聚类 变压器故障 K均值聚类 改良三比值法 MATLAB仿真
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 装备应用与研究
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 1527字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢秀和 81 237 8.0 11.0
2 王莹 20 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进 K均值聚类
变压器故障
K均值聚类
改良三比值法
MATLAB仿真
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