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摘要:
本文提出构建流量异常检测模块和分析模块,并结合BP神经网络等算法,对网络流量特征值进行提取,从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进行改进;采用联合熵算法对流量分析模块进行构建,从而通过熵值的变化来查看网络的异常,以此更好的实现对网络异常的检测。
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文献信息
篇名 网络安全异常检测技术研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 入侵检测方法 BP神经 联合熵算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 40-42,45
页数 4页 分类号
字数 1915字 语种 中文
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1 黄煜坤 8 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测方法
BP神经
联合熵算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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36145
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