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摘要:
首先介绍机器视觉技术应用的原理和特点,然后提出系统设计和实施方案,并在机器视觉实验平台上成功完成了一个管制玻璃瓶缺陷检测任务。
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特征提取
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于机器视觉的管制玻璃瓶缺陷检测方法的应用
来源期刊 机电信息 学科
关键词 机器视觉 Halcon软件 Visual C++6. 0语言 缺陷检测
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 134-135,138
页数 3页 分类号
字数 2309字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩顺杰 34 112 6.0 9.0
2 袁守彬 3 7 1.0 2.0
3 王一冰 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
Halcon软件
Visual C++6. 0语言
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
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