大数据背景下金融统计专业人才培养模式研究

• 作者: 孟雪井 赵新泉
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 金融统计 人才培养
• 年，卷（期）: 2015,（31）
• 所属期刊栏目: 学科探索
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdks.2015.11.027

摘要

大数据时代的到来,金融数据量的激增,给金融统计带来前所未有的机遇和挑战.金融大数据的复杂性促使金融统计人才要具有更强的数据整理、分析能力和更高的综合素质.高校金融统计专业承担了培养金融统计人才的职责,要能够培养出适应大数据时代需求的人才.本文研究了大数据背景下金融统计专业人才培养模式,提出人才培养模式的几点创新,最后给出总结和展望.