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摘要:
为了找出成都市空气污染的变化规律与影响因素,为空气污染治理提供依据.基于一维连续Meyer小波,对2000年6月底以来近10年成都市逐日空气污染指数(air pollution index,API)的时间序列进行小波分析,得到该市API时间序列的多尺度变化特征、主周期,对影响因素进行了分析.结果表明:成都市API“高—低”交替演化规律明显,主周期约320天,次周期约120天;受盆地地形与气候等条件影响,大气污染呈“冬重夏轻”格局,春季污染次高峰常伴随北方沙尘暴而产生;成都市10年来大气污染状况总体趋向于好转,但局部时段污染加重的现象时有发生.结果表明,小波变换分析对于研究API时间序列的变化规律非常有效,也适用于其他污染物的时间演变规律的研究.
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文献信息
篇名 近10年尺度成都市空气污染指数变化小波分析
来源期刊 中国农学通报 学科 地球科学
关键词 小波分析 空气污染指数 时间尺度 成都市
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 资源·环境·生态·土壤·气象
研究方向 页码范围 200-205
页数 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 西华师范大学国土资源学院 91 682 14.0 21.0
2 罗明良 西华师范大学国土资源学院 75 423 10.0 16.0
3 张颖 西华师范大学国土资源学院 16 16 2.0 3.0
4 谭壮 西华师范大学国土资源学院 3 19 2.0 3.0
5 谭亚玲 3 52 3.0 3.0
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空气污染指数
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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