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基于神经网络分析的自来水厂的选址问题
基于神经网络分析的自来水厂的选址问题
作者:
陈伟
陈森森
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自来水厂选址
BP神经网络
模糊评价矩
摘要:
近年来,随着我国农村人口的增加,乡镇规模不断扩大,居民生活水平也在提高.为了满足日益增加的农村用水需求,各地政府都积极进行农村自来水厂的扩建和改建.自来水厂的规划选址关系到整个农村地区供水系统的安全和合理性.本文以蚌埠市农村地区为例建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来进行处理,确定最优选址方案.
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基于神经网络分析的自来水厂的选址问题
来源期刊
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学科
关键词
自来水厂选址
BP神经网络
模糊评价矩
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
理论探讨
研究方向
页码范围
308
页数
1页
分类号
字数
1790字
语种
中文
DOI
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1
陈伟
安徽财经大学统计与应用数学学院
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2.0
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陈森森
安徽财经大学统计与应用数学学院
1
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自来水厂选址
BP神经网络
模糊评价矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
主办单位:
长安汽车(集团)有限责任公司等
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-2507
CN:
50-1018/F
开本:
16开
出版地:
重庆市
邮发代号:
78-36
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
26754
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116
总被引数(次)
3369
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