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摘要:
近年来,随着我国农村人口的增加,乡镇规模不断扩大,居民生活水平也在提高.为了满足日益增加的农村用水需求,各地政府都积极进行农村自来水厂的扩建和改建.自来水厂的规划选址关系到整个农村地区供水系统的安全和合理性.本文以蚌埠市农村地区为例建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来进行处理,确定最优选址方案.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络分析的自来水厂的选址问题
来源期刊 经营者 学科
关键词 自来水厂选址 BP神经网络 模糊评价矩
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 308
页数 1页 分类号
字数 1790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 安徽财经大学统计与应用数学学院 20 33 2.0 5.0
2 陈森森 安徽财经大学统计与应用数学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自来水厂选址
BP神经网络
模糊评价矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经营者
半月刊
1672-2507
50-1018/F
16开
重庆市
78-36
1987
chi
出版文献量(篇)
26754
总下载数(次)
116
总被引数(次)
3369
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