E MD在叶绿素光谱信号去噪中的应用

• 作者: 李伟凯 李长凯 翟哲 裴玉
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 经验模态分解 自适应 近红外光谱 叶绿素
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 392-396
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2015.04.138

摘要

基于每个IMF自关联函数的特征，提出了一种新的EMD去噪方法。以检测苗期玉米叶片叶绿素含量为例，首先对原光谱信号采用SNV＋Detrending方法进行预处理，然后利用该方法对预处理后的信号进行去噪，并与小波去噪方法和EMD融合小波去噪方法进行对比，最后应用偏最小二乘回归方法进行校正模型的建立。结果表明：将该方法应用到实际近红外光谱信号去噪中，其预测集决定系数（r2）达到0．984，残差均方根RMSE为0．075，证明该方法在近红外光谱处理过程中具有很好的去噪效果，建立的校正模型具有较高的鲁棒性和推广性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟凯	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	32	188	7.0	13.0
2	裴玉	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	2	1	1.0	1.0
3	翟哲	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	4	30	3.0	4.0
4	李长凯	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0