智能化轴承状态监测

• 作者: 王晨霞
• 来源期刊: 企业技术开发（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 神经网络 matlab
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 机械机电
• 页码范围: 106,108
• 页数: 2页
• 分类号: TH133
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

在机械设备运行过程中,滚动轴承的状态对其具有很大的影响,因而对滚动轴承作出合理的故障诊断具有深远而现实的意义.文章通过对滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域分析、频域分析在滚动轴承故障诊断中的应用,设计了采集数据系统可实现对轴承振动信号的采集,在此基础上对数据进行处理分析,构建神经网络系统进行模式识别,达到轴承故障诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晨霞	西南交通大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0