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摘要:
经过多次神经网络多层感知器试验,筛选拟合度高的马尾松毛虫精细化预报模型。结果表明:R2均大于0.9,多层感知器马尾松毛虫预报模型要优于径向基函数与回归方法建立的模型。
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内容分析
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文献信息
篇名 马尾松毛虫精细化预报多层感知器建模试验研究
来源期刊 现代农业科技 学科 农学
关键词 马尾松毛虫 精细化预报 多层感知器 神经网络
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 林业科学 -- 林业研究
研究方向 页码范围 173-173,179
页数 2页 分类号 S763.3|S763.7
字数 2492字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
马尾松毛虫
精细化预报
多层感知器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
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