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摘要:
针对变压器故障诊断技术中被普遍关注的故障随机性与不确定性等问题,结合神经网络模型,设计了一种变压器故障诊断系统,改善了常规变压器故障诊断过程主要通过人工经验干预的问题。在分析了变压器常见故障之后,着重分析了神经网络故障诊断方法在该类系统上的应用步骤,并通过仿真平台验证了系统的有效性与先进性。
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文献信息
篇名 基于神经网络的变压器故障诊断研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 神经网络 电力变压器 故障诊断
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 68-68
页数 1页 分类号 TM41
字数 1365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 忽晓伟 郑州大学西亚斯国际学院 17 25 2.0 4.0
2 陈景召 郑州大学西亚斯国际学院 10 8 2.0 2.0
3 郝江涛 郑州大学西亚斯国际学院 8 4 1.0 2.0
4 马世伟 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
电力变压器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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