基于偏最小二乘回归模型的高山松蓄积量遥感估测

• 作者: 张焱 徐云栋 李圣娇 舒清态
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高山松 蓄积量遥感估测 偏最小二乘法 香格里拉
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 园艺与林学
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2015.08.060

摘要

以 Landsat 8影像为遥感数据源，以遥感因子、GIS 因子、林分因子、郁闭度等为自变量，在前期野外样地调查的基础上，采用偏最小二乘法（PLS），建立香格里拉县高山松蓄积量遥感估测模型。试验结果表明，郁闭度对香格里拉县高山松蓄积量估测的影响极其显著，第5、6波段对其影响较为显著；运用偏最小二乘法建立的样地蓄积量估测模型，调整决定系数 R2为0．7775，均方根误差 RMSE 为36．90 m3／hm2，总预报偏差的相对误差 RE 为23．18％，模型精度为73．08％。以像元为单位提取高山松林所对应的自变量因子，利用估测模型得到研究区高山松林总蓄积量为1372．406万 m3。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
2	李圣娇	西南林业大学林学院	6	46	5.0	6.0
3	张焱	西南林业大学林学院	4	32	4.0	4.0
4	徐云栋	西南林业大学林学院	5	42	5.0	5.0