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摘要:
本文从技术分析的角度分析股票市场的变动,以深沪A股在2012年五月份的具体数据作为实例,采用BP神经网络对股票价格进行预测.将关于每支股票的基本数据信息作为候选输入变量,再从中筛选出与股票价格变化相关性比较强的变量作为输入变量,从而建立一个三层的BP神经网络进行预测.
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文献信息
篇名 上市公司信息披露与中小投资者权益保护问题研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 BP神经网络 股票价格预测 MATLAB软件
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-230
页数 2页 分类号
字数 2027字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
股票价格预测
MATLAB软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
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351
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