基于点的代数连通强度与PCA的肿瘤分类研究

• 作者: 丁业兵 方国涛 李安庆 高振楠
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点的代数连通强度 特征记分准则 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2888字
• 语种: 中文

摘要

通过基因的表达水平来判别肿瘤的类别已成为后基因组时代的一个研究热点。针对肿瘤分类进行了相关研究，提出了一种新的分类方法。首先利用点的代数连通强度（the Algebraic Connectivity Strength of Point，ACSP）剔除受外界因素影响过大的基因数据并用修正的特征记分准则（Revised Feature Score Criterion, RFSC）判别进行计分排序，选取高计分的作为基因子集；接着运用主成分分析（the princi-pal component analysis, PCA）提取主成分以消除基因间存在的相关性冗余信息，同时将基因子集映射到极低维的特征空间；最后利用支持向量机（the support vector machines, SVM）分类器进行分类。本文通过多个典型肿瘤基因数据集的实验，其结果验证了本文方法是有效的、可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁业兵		21	34	4.0	4.0
2	方国涛		23	55	4.0	6.0
3	李安庆		17	15	3.0	3.0
4	高振楠		9	6	2.0	2.0