基于决策树的地形复杂区植被信息的提取

• 作者: 徐跃通 章蛰
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: 监督分类 NDVI 精度评估
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 特别关注
• 页码范围: 251-252
• 页数: 2页
• 字数: 2680字
• 语种: 中文

摘要

植被信息提取是遥感信息提取的一个重要研究方向, 在丘陵、 山地等地形复杂区, 地形的起伏对遥感图像中地物的光谱特征产生极大影响, 从而对植被信息得提取产生影响. 本文在分析已有的植被信息提取研究的基础上, 探讨了对鲁南丘陵地区植被信息进行提取并对植被类型进行分类的. 通过对影像地物光谱特征、 NDVI特征、 遥感影像特征等特征分析, 建立有效的模型提取植被信息并对植被类型进行分类, 取得了较高提取农田的精度, 其Kappa系数为0.9532.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐跃通	山东师范大学地理与环境学院	22	82	5.0	8.0
2	章蛰	山东师范大学地理与环境学院	1	1	1.0	1.0