Hadoop平台下森林物联网多环境参数关联研究

• 作者: 刘晓峰 朱正礼 杨博文 汪子炎
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云计算 物联网 HADOOP MAP REDUCE
• 年，卷（期）: 2015,（10X）
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

基于南京某森林TB量级关于无线传感器网络持续记录的森林的大气温度、土壤湿度以及土壤温度的大数据,利用Google公司的Hadoop云计算平台对数据进行分析,进而研究气温、土壤湿度对土壤温度的影响。利用Hadoop平台下的Map Reduce框架对传感器传回的数据进行噪声处理、二次排序等操作,并综合利用MATLAB、SPSS等软件对数据进行综合处理分析,进而研究气温土壤湿度对土壤温度的影响,而土壤温度对植株处于良好的生长状态具有重要现实意义[1]。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正礼	南京林业大学信息科学与技术学院	21	83	6.0	9.0
2	刘晓峰	南京林业大学信息科学与技术学院	13	6	2.0	2.0
3	杨博文	南京林业大学信息科学与技术学院	4	4	1.0	2.0
4	汪子炎	南京林业大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0