近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量

• 作者: 佘世科 张朝 田振峰 葛少林 黄兰
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 烟草 化学成分
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 食品科学·农产品加工
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: S572
• 字数: 1679字
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.[方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.[结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.[结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘世科	安徽中烟工业有限责任公司技术中心	17	64	4.0	7.0
2	黄兰	安徽中烟工业有限责任公司技术中心	15	79	5.0	8.0
3	田振峰	安徽中烟工业有限责任公司技术中心	16	170	7.0	13.0
4	葛少林	安徽中烟工业有限责任公司技术中心	22	77	5.0	7.0
5	张朝	安徽中烟工业有限责任公司技术中心	13	28	4.0	4.0