三种模型在我国育龄妇女人数预测中的应用

• 作者: 刘辉
• 来源期刊: 中国妇幼保健
• 学科: 医学
• 关键词: GM(1,1)模型 趋势外推模型 残差自回归模型 育龄妇女 预测
• 年，卷（期）: 2015,（32）
• 所属期刊栏目: 改革·管理
• 页码范围: 5529-5531
• 分类号: R173
• 语种: 中文
• DOI: 10.7620/zgfybj.j.issn.1001-4411.2015.32.05

摘要

目的 探讨GM(1,1)模型、趋势外推模型和残差自回归模型在我国育龄妇女人数预测中的应用,为了解我国育龄妇女人数变化趋势提供依据.方法 收集1990-2013年我国育龄妇女人数的资料,采用SPSS 13.0、 SAS 9.3和EViews8.0建立相应的模型,并对2014-2025年我国育龄妇女人数进行预测.结果 分别建立了GM(1,1)模型、趋势外推模型和残差自回归模型,平均相对误差均小于5％,并使用趋势外推模型对2014-2025年我国育龄妇女人数进行了预测,2017年我国育龄妇女人数开始出现负增长.结论 趋势外推模型对我国育龄妇女人数的拟合精度较高,预测效果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉		14	65	2.0	8.0