作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着各项技术的发展,风电机组的装机容量不断增加,且单机容量也越来越大。在运行过程中,由于受到各种因素的影响,风电机组的传动系统很容易出现各种各样的故障,尤其是振动故障的发生率较高。主要对风电机组振动监测和故障诊断系统的设计进行了简单分析。
推荐文章
网络化水电机组振动监测和故障诊断系统
水电机组
振动监测
故障诊断
互联网
虚拟仪器
基于LVQ神经网络风电机组齿轮箱故障诊断研究
LVQ神经网络
BP神经网络
风电机组
齿轮箱
故障诊断
国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状
水电机组
状态监测
状态检修
故障诊断
基于DHNN的风电机组齿轮箱故障诊断
离散Hopfield神经网络
齿轮箱
故障诊断
泛化能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风电机组振动监测与故障诊断研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 风电机组 振动监测 故障诊断 协议通信
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 140-140
页数 1页 分类号 TM315
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2015.08.140
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵飞 5 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (23)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电机组
振动监测
故障诊断
协议通信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
论文1v1指导