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摘要:
合成孔径雷达(SAR)遥感数据的穿透性,可以反应亚表层的结构信息等特点,对地表景观分类有特殊的作用.通SAR究地物后向散射和极化等特性,可以反映地物的粗糙度、含水量等特点,用于土地利用调查有很好的效果.文章重点研究了双极化SAR数据特性与数据处理,利用决策树分类、K-means分类方法对吉林西部松原地区进行土地利用分类,并与Landsat 8数据的分类结果进行对比分析.结果表明,基于地物极化特性的双极化雷达数据分类结果明显优于光学遥感影像.
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结合纹理信息的极化SAR影像分类研究
极化SAR
分类
纹理特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 双极化SAR影像的分类研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 合成孔径雷达 极化 后向散射 分类 吉林西部
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 356-359
页数 4页 分类号 S126|TP79
字数 4125字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢立新 吉林大学地球探测科学与技术学院 105 746 15.0 22.0
2 高志勇 吉林大学地球探测科学与技术学院 6 12 2.0 3.0
3 叶超 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
4 崔建楠 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
极化
后向散射
分类
吉林西部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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