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摘要:
根据实测玉米高光谱数据和遥感影像数据,以郑州市为研究区域,分别利用原始光谱反射率、光谱反射率一阶导数以及植被指数(NDVI)建立了LAI回归模型,比较拟合效果以确定精度最高的模型,充分挖掘高光谱的优势,提高夏玉米LAI遥感估算精度.结果表明,夏玉米LAI的最佳回归模型为利用波长439.31nm处的光谱反射率一阶导数数据进行回归分析建立的三次多项式回归模型,其决定系数R2为0.761.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MODIS的郑州市夏玉米LAI反演研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 叶面积指数 遥感 植被指数 回归模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 361-363
页数 3页 分类号 S127
字数 2594字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武玉国 8 11 2.0 3.0
2 郭恒亮 郑州大学水利与环境学院 57 458 8.0 20.0
3 赫晓慧 郑州大学水利与环境学院 59 150 6.0 7.0
4 郑紫瑞 郑州大学水利与环境学院 6 3 1.0 1.0
5 曹青 郑州大学水利与环境学院 10 14 2.0 3.0
6 吴豪杰 郑州大学水利与环境学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
叶面积指数
遥感
植被指数
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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