基于Apriori算法的打车软件用户关联规则分析--以常州为例

• 作者: 李晓梅 溥德阳 谭明亮
• 来源期刊: 企业导报
• 关键词: 打车软件 数据挖掘 移动商务 关联分析
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 企业发展与规化
• 页码范围: 53-53,55
• 页数: 2页
• 字数: 1885字
• 语种: 中文

摘要

打车软件在移动端和移动互联网快速发展的背景下应运而生，在一定程度上解决了中国出租车市场普遍存在的“打车难”问题；本文从打车软件用户的视角出发，针对常州市区市民的问卷调查结果，对不同年龄和性别的用户群体，采用了Apriori模型对数据进行了关联分析，并为运营打车软件企业提出了针对性的打车软件推广策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭明亮	河海大学企业管理学院	6	29	2.0	5.0
2	溥德阳	河海大学企业管理学院	5	27	2.0	5.0
3	李晓梅	河海大学企业管理学院	1	0	0.0	0.0