基于神经网络的一类非线性系统的控制策略的研究

• 作者: 王艳秋
• 来源期刊: 品牌
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 神经网络 稳定性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工业经济管理
• 页码范围: 183-183
• 页数: 1页
• 分类号: TN251
• 字数: 913字
• 语种: 中文

摘要

针对一类不确定非线性系统，基于李亚普诺夫函数，利用神经网络系统的非线性映射能力，提出了一种基于改进BP神经网络的非线性控制器的设计方法，该方法可以保证非线性系统不但具有稳定性，同时也有很强的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳秋		22	9	1.0	2.0