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摘要:
国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.本文收集我国1978年至2012年来国内生产总值的数据,利用EVIEWS软件对数据进行时间序列分析,建立时间序列模型,并且最终通过确立的模型对我国未来GDP作出预测.
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怎样提高有质量的国内生产总值(GDP)增长
国内生产总值
质量
经济总量
GDP
本质内涵
主要表现
基本路径
世界
安徽省居民消费水平与国内生产总值的协整分析
居民消费水平
国内生产总值
协整
误差修正模型
吉安市县域经济国内生产总值与林业产值的典范相关
国内生产总值
林业产业
典范相关
基于灰色线性回归组合模型的河南省国内生产总值预测
GM(1,1)模型
线性回归
国内生产总值
河南
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ARMA模型在国内生产总值预测中的应用
来源期刊 学科
关键词 GDP ARMA模型 实证研究
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 财政金融
研究方向 页码范围 204
页数 1页 分类号
字数 1922字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张威 四川大学经济学院 41 157 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
GDP
ARMA模型
实证研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
周刊
1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
出版文献量(篇)
43857
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