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摘要:
利用郑州市2009~2014年逐日空气污染指数(简称API)和地面气象资料,分析郑州市空气污染状况及变化趋势,并进行API与风速、降雨量、相对湿度、温度等气象要素的相关分析。
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西安市空气污染指数的神经网络预测模型
空气污染指数
神经网络
大气污染
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 郑州市空气污染指数与地面气象要素相关条件分析
来源期刊 农业与技术 学科 生物学
关键词 API 气象要素 相关分析 郑州 大气污染
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 气象科学
研究方向 页码范围 200-200
页数 1页 分类号 Q938.1+4
字数 1433字 语种 中文
DOI 10.11974/nyyjs.20150933178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓娟 6 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
API
气象要素
相关分析
郑州
大气污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
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