基于KLD改进高斯混合模型的语音转换技术

• 作者: 王明明 王民 王燕妮 王稚慧 赵伟
• 来源期刊: 科教导刊（电子版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相对熵 高斯混合模型 最近领域
• 年，卷（期）: kjdkdzb_2015,（21）
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3

摘要

本文提出一种基于KL散度（Kullback-Leibler divergence，KLD）的文本独立的语音转换方法。该方法只使用声学信息，并不需要任何语言学或语音学的信息。KLD用于确立源和目标GMM（Gaussian mixture model）簇之间可靠的对应关系，并减少对齐的源和目标帧的搜索空间。主观评价结果表明，和其它并行的语音转换方法相比该方法能获得更好的语音转换性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	王燕妮	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	176	6.0	12.0
3	王稚慧	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	23	66	5.0	7.0
4	王明明	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	5	1.0	2.0
5	赵伟	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	6	11	3.0	3.0