智能电网中基于数据挖掘技术的可再生能源消费预测建模

• 作者: 侯晨伟 温鹏 谢云芳
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 智能电网 数据挖掘 传统电力系统 可再生能源
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 姻姻姻项目与课题
• 页码范围: 59-59,125
• 页数: 2页
• 字数: 2501字
• 语种: 中文

摘要

传统电力系统逐渐步入智能电网时代后，数据量激增，传统的分析处理方法已捉襟见肘。数据挖掘正是解决这个难题的有力工具。本文分析了数据挖掘技术和智能电网各自的特点，揭示了二者之间的密切联系，并结合数据挖掘的相关理论，对该技术在智能电网中的应用给出了实例。本文最后还对数据挖掘技术在智能电网中的进一步推广进行了讨论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯晨伟	河北农业大学机电工程学院	16	36	3.0	5.0
2	谢云芳	河北农业大学机电工程学院	23	55	5.0	6.0
3	温鹏	河北农业大学机电工程学院	14	86	5.0	9.0