基于句子匹配的《黄帝内经》异文自动发现研究

• 作者: 谢靖
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 异文 句子匹配 黄帝内经
• 年，卷（期）: 2015,（35）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 字数: 3780字
• 语种: 中文

摘要

异文研究对于我国中医古籍文献的整理、勘校、史学具有重要价值。本文利用句子匹配算法，对四个版本《黄帝内经》进行了自动异文发现研究。结果表明：句子配对算法能够正确发现全部符合定义的异文，对中医古文献异文自动化研究具有非常重要的实践价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢靖	南京中医药大学经贸管理学院信息管理系	23	32	3.0	4.0