基于上下文MRF模型的彩色街景图像分类

• 作者: 何姣姣 庹谦 陈剑鸣
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 上下文 MRF ICM FCM
• 年，卷（期）: 2015,（32）
• 所属期刊栏目: *工业工程*
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3202字
• 语种: 中文

摘要

利用上下文马尔可夫随机场（Markov Random Field ，MRF）模型，将图像分类问题转化为能量函数最小化（最优化）问题。该方法构建了MRF关于彩色街景图像的先验观测场模型,并利用迭代条件模式（Iterated Conditional Model ，ICM）算法获得后验标记场能量最小。通过和模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）算法实验对比表明，该方法不仅能有效分类，而且分类精度要远高于FCM。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑鸣	昆明理工大学理学院	25	47	4.0	6.0
2	庹谦	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0
3	何姣姣	昆明理工大学理学院	4	0	0.0	0.0