干旱区植被覆盖度遥感估算方法研究——以疏勒河中下游平原为例

• 作者: 卫娇娇 弥沛峰 颉耀文
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 疏勒河流域 植被覆盖度 线性光谱混合模型 遥感估算
• 年，卷（期）: 2015,（32）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 385-388,392
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 5704字
• 语种: 中文

摘要

以西北地区典型的干旱区——疏勒河中下游地区为研究区,利用植被指数(NDVI、SAVI、EVI)对原始Landsat-OLI影像进行了维度扩展,构建了以高反射率、低反射率、裸土、农田植被、荒漠植被为组分的五端元模型.之后对实测植被光谱值进行分析,将实测植被光谱值引入到端元模型中,进一步构建了将植被分为农田植被、第一类荒漠植被和第二类荒漠植被的六端元模型,基于全约束的线性光谱混合模型进行混合像元分解以获取研究区的植被覆盖度.采用同时期的实测植被覆盖度值进行精度验证,结果表明:2种端元模型的模拟结果均符合研究区植被覆盖度的分布特征,虽然总体上五端元模型的估算略优于六端元模型,但是在存在大面积荒漠植被的区域,六端元模型的估算结果与实测数据的相关系数明显优于五端元模型.因此,对干旱区植被实测光谱值进行分析,将实测光谱值引入端元模型,进行植被覆盖度研究可以提高荒漠植被覆盖度的估算精度,具有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颉耀文	兰州大学资源环境学院	111	1615	20.0	36.0
2	卫娇娇	兰州大学资源环境学院	5	41	4.0	5.0
3	弥沛峰	兰州大学资源环境学院	4	19	2.0	4.0