一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法

• 作者: 封二英 李惠先
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 人工免疫 代码 病毒 计算机提取
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 10-10
• 页数: 1页
• 字数: 1942字
• 语种: 中文

摘要

现有对于计算机病毒的检测方法主要就是利用病毒特征进行检测，已经不能适应病毒技术发展形势，特别是对于无法检测出来的病毒新变种问题，会受到自然免疫系统启发，提出对于基于人工免疫计算机病毒代码，有关于的计算机病毒方法提取，这种特征主要提取字节模式，相对于更高层面记录有些字节可以共同作用，也可以利用选择算法进行计算机病毒检测提取，实现对于训练相互结合方法，保证对于文件判断不会出现误差问题。为了能够防止信息丢失，在体层进行程序分析，最终都是由整个计算机病毒进行基因库分类，方法主要就是对于病毒进行及时识别，对于合法程序进行较强范化能力区别，有效识别病毒，检测病毒新变种。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封二英		22	48	5.0	6.0
2	李惠先		14	29	4.0	5.0