作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。本文基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度:合理设计数据库结构、使用索引分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。
推荐文章
Oracle数据库中大型表查询优化的研究
海量数据
Oracle数据库
查询优化
数据查询
基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询
GIS数据
Oracle Spatial
对象-关系模型
四元树索引
查询
层次查询功能在Oracle数据库中的应用
Oracle
组织结构
层次查询
Oracle数据库查询优化方法研究
Oracle数据库
SQL语句
优化器
执行计划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据Oracle查询优化
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 oracle 查询优化
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 科技探索与应用
研究方向 页码范围 241-241
页数 1页 分类号 TP311.138
字数 1820字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
oracle
查询优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大科技
周刊
chi
出版文献量(篇)
62867
总下载数(次)
225
总被引数(次)
12298
论文1v1指导