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摘要:
基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型,采用河流水质污染的指标数据,得到水质污染的时间序列值;划分水质污染趋势的状态空间;建立状态转移矩阵,从而预测水质污染趋势变化区间.结果表明,该模型能够有效地预测河流水质污染的走势,进而能够为相关的环保部门提供治理河流的有效依据,从而达到保护农业灌溉用水的目的.
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GM(1,1)
马尔可夫链模型
水质预测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于马尔可夫链的河流水质污染预测模型研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 河流 污染度 水质 马尔可夫链
年,卷(期) 2015,(27) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 S181.3|TP391
字数 3232字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵玉斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 114 279 8.0 11.0
2 杜庆治 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 103 4.0 6.0
3 王腾 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 0 0.0 0.0
4 熊仲华 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
河流
污染度
水质
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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