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摘要:
开源的云平台框架Hadoop,随着互联网的高速发展,也在不断完善自身推出具有更高性能、更稳定的版本,在以数据为引导的今日,得到了更加广泛的关注.它是Google一个重要的分布式并行化编程模型MapReduce的开源实现,拥有丰富的服务接口,可以部署在数千个节点集群中,来应对海量的数据计算业务.对于实现并行化的算法程序,使用其MapReduce编程模型,开发者只需要将注意力集中在自身要解决的计算任务上,将自定义好MapReduce类提交给平台相应的接口处理即可,为开发和研究云计算服务、大数据业务处理带来极大的便利性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop云平台的智能匹配物流系统设计与实现
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 推荐系统 Hadoop 协同过滤 物流平台
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 209
页数 1页 分类号
字数 941字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩 33 132 7.0 10.0
2 金英华 8 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
Hadoop
协同过滤
物流平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
总下载数(次)
103
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