基于智能算法的子宫内膜异位症辅助诊断模型的建立

• 作者: 刘华 张建华 袁家英
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 子宫内膜异位症 血清标记物 Logistic回归 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（28）
• 所属期刊栏目: 荫临床医学 -- 论著
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 字数: 2652字
• 语种: 中文

摘要

目的基于智能算法建立子宫内膜异位症(endometriosis, EM)的辅助诊断模型，并评价其检验效能。方法以确诊的220例子宫内膜异位症患者为观察组，以同期检查的健康女性100例为对照组，对她们的血清取样分析CA125、MIF、AQP1、VEGF、EmAb/TNF-α、IL-6、IL-8、PD14、HE4、IL-4、TGF-β、RANTES、MMP-9在血清中含量。利用单因素Logistic回归分析筛选出与子宫内膜异位症的发生有统计学意义的12种血清标记物，以这12种血清标记物水平为自变量，以是否患病为因变量，应用支持向量机算法建立EM的12对1的数学辅助诊断模型，并通过60例测试集评价其效果。结果成功建立了基于支持向量机的EM辅助诊断模型，支持向量机诊断模型的诊断准确度、敏感性、特异性分别为91.67%、93.33%、90%。结论支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性及特异性较高，对EM的诊断有重要的参考价值，可做为临床医生的辅助诊断工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	郑州大学电气工程学院	87	604	15.0	20.0
2	袁家英	河南省军区直属医院超声诊断科	11	59	4.0	7.0
3	刘华	河南省信阳市中心医院设备科	4	3	1.0	1.0