基于ARIMA模型对某种重要化工原料价格变动的分析

• 作者: 屈晓阳
• 来源期刊: 商
• 关键词: ARIMA模型 SAS软件 差分平稳 序列预测
• 年，卷（期）: 2015,（50）
• 所属期刊栏目: 前沿探索
• 页码范围: 259
• 页数: 1页
• 字数: 2460字
• 语种: 中文

摘要

在分析过程中,首先利用SAS软件绘制时序图,从整体上把握数据信息.再进行数据的预处理,发现该化工原料价格序列具有非平稳非白噪声的属性,说明该序列有值得提取的相关信息,同时考虑差分方法使序列平稳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈晓阳		9	4	1.0	2.0