机场跑道图像去雾增强技术研究

• 作者: 于曦 罗正华 陈清早 陈绍祥
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 去雾增强 引导滤波 改进后的引导滤波
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

随着计算机视觉的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,其图像对比度低,物体特征难以辨认,此类图像不仅视觉效果差、图像观赏性低、后期处理的难度加大,更甚者在特殊场景下,会带来一些安全隐患.因此,图像去雾增强就显得尤为重要.本研究基于机场跑道雾天环境,对引入一定噪声的引导滤波算法进行改进,实现图像去雾增强.实验结果表明,改进后的引导滤波无论是增强效果还是处理速度都有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗正华	成都大学信息科学与工程学院	45	139	6.0	9.0
2	于曦	成都大学信息科学与工程学院	18	59	5.0	7.0
3	陈清早		2	2	1.0	1.0
4	陈绍祥	成都大学信息科学与工程学院	8	16	1.0	3.0