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摘要:
分析了在役管线母材及焊缝的故障缺陷的主要类型及形成原因,并根据其在X射线底片上的显图的特点,确定了在役管线母材及焊缝的故障缺陷所提取的特征参数的类别,并对其提取算法进行介绍,为智能分类识别在役管线故障缺陷X射线检测图像奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于图像特征提取的在役管线故障缺陷的分类
来源期刊 材料与冶金学报 学科 工学
关键词 在役管线 母材缺陷 焊缝缺陷 特征参数 边界分析 故障分类
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TB304
字数 2992字 语种 中文
DOI 10.14186/j.cnki.1671-6620.2016.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢韵 中国科学院沈阳自动化研究所 4 9 2.0 2.0
2 尹健 中国科学院沈阳自动化研究所 5 7 2.0 2.0
3 刘松凯 中国科学院沈阳自动化研究所 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
在役管线
母材缺陷
焊缝缺陷
特征参数
边界分析
故障分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料与冶金学报
季刊
1671-6620
21-1473/TF
大16开
沈阳市文化路东北大学114信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
1355
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3
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8163
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