原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
智能监控的实现是避免和防范变电站内各种潜在危险的一种有效途径。为了更准确判定变电站工作人员的运动状态,提出一种基于高斯混合模型结合马尔可夫随机场的运动物体检测方法。在图像的HSV颜色空间通过混合高斯背景建模实现对运动物体的初步检测,采用区域性马尔可夫随机场与运动物体模板匹配实现运动物体的精确检测,并根据模板去除存在的阴影。结果表明,该方法可在变电站不同背景条件下有效检测出运动物体,为运动物体的行为分析及运动场景拼接奠定了良好的基础。
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文献信息
篇名 基于马尔可夫随机场的运动物体检测方法
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 视频图像 高斯混合模型 运动检测 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周术诚 福建农林大学计算机与信息学院 20 131 7.0 11.0
2 魏丽芳 福建农林大学计算机与信息学院 7 9 2.0 2.0
3 林甲祥 福建农林大学计算机与信息学院 14 30 3.0 5.0
4 杨长才 福建农林大学计算机与信息学院 6 3 1.0 1.0
5 董恒 福州大学物理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
高斯混合模型
运动检测
马尔可夫随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
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30358
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