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摘要:
本文探索了一种利用近红外光谱技术进行白酒真伪快速鉴别的新方法。共收集到分属8个品牌的100个酒样,基于5340~7400 cm?1的光谱区域,使用四种化学计量学方法建立分类模型,即基于全部变量的K最近邻模型、基于前四个主成分得分的K最近邻模型,基于前四个主成分得分的感知机、基于全部变量的Fisher判别模型。比较显示,Fisher判别模型达到了最优的性能,在训练集和测试集上的误判率均为0%。可见近红外光谱技术结合模式识别方法可用于快速鉴别五粮液等高端酒真伪。
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术快速鉴别白酒真伪
来源期刊 分析化学进展 学科 经济
关键词 近红外光谱 白酒 鉴别 Fisher判别法
年,卷(期) fxhxjz_2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭超 宜宾学院过程分析与控制四川省高校重点实验室 43 280 8.0 15.0
2 吴同 宜宾学院过程分析与控制四川省高校重点实验室 22 102 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
白酒
鉴别
Fisher判别法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学进展
季刊
2163-1557
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
151
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5
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