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摘要:
同时优化运动和结构的集束调整方法存在对初始值依赖太大,收敛速度慢,收敛发散等数值稳定性低的缺点。本文提出了一种新的用于立体视觉定位的多帧序列运动估计方法,该方法收敛速度快,能收敛到全局最小,可大大减少积累误差。立体视觉定位仿真实验和户外智能车真实实验表明:基于多帧运动估计的实时立体视觉定位算法在计算精度、运行时间、抗噪声、对初始参数的稳定性方面都优于基于集束调整的实时立体视觉定位算法。
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文献信息
篇名 基于多帧序列运动估计的实时立体视觉定位
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 实时视觉定位 视觉导航 集束调整 多帧序列运动估计
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许允喜 湖州师范学院信息工程学院 22 200 7.0 13.0
2 陈方 湖州师范学院信息工程学院 13 93 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
实时视觉定位
视觉导航
集束调整
多帧序列运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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