基于遗传算法和人工神经网络的巷道支护研究

• 作者: 孙海建 张士科 杨百川 黄增慧
• 来源期刊: 煤炭与化工
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 巷道支护 围岩稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TD353
• 语种: 中文
• DOI: 10.19286/j.cnki.cci.2016.01.001

摘要

针对软岩巷道围岩的复杂性和离散性特点,采用单一围岩稳定性影响因素无法进行巷道围岩准确分类,进而无法准确地确定支护设计方案的现状,采用遗传算法和人工神经网络建立了围岩稳定性分类预测模型.通过算例验证了该模型能在考虑多影响因素下准确地代表围岩稳定性影响因素与围岩类型之间的非线性关系,并预测出软岩巷道的围岩分类,从而为软岩巷道稳定性分类及控制技术提供参考依据.