焊接电源电信号滤波方法

• 作者: 宋芳 李小伟
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 焊接电流 卡尔曼滤波器 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 生产应用
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TG409
• 字数: 2581字
• 语种: 中文

摘要

为了提高焊接过程中焊接电流控制精度,从众多干扰因素中得到高品质的电流信号,在保证滤波效果的同时,又能保证滤波后电流波形具有较好的跟踪和在线实时处理性能,提出了一种改进的神经网络加权卡尔曼焊接电源滤波算法.将神经网络引入到卡尔曼滤波器中,通过遗传算法对BP神经网络的初始值和阀值进行全局精度调节,通过神经网络在线实时调整自适应卡尔曼滤波器的加权因子,以提高滤波器整体性能.最后对提出的算法进行仿真,仿真结果表明:新型神经网络加权卡尔曼滤波方法能够有效滤除各种噪声,具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋芳		14	25	3.0	5.0
2	李小伟		6	22	2.0	4.0