基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划

• 作者: 季丽 成乐祥
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站规划 加权K-means聚类算法 遗传算法 变电站站址 供区优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM721
• 字数: 3372字
• 语种: 中文

摘要

针对变电站规划问题,提出了基于加权K-means聚类的变电站供电范围划分方法,并在此基础上提出了基于加权K-means聚类和遗传算法的变电站规划算法.该算法运用遗传算法的全局搜索能力确定变电站的座数、主变台数和容量的最优组合,解决了应用加权K-means聚类算法划分变电站供电范围时初始聚类数确定的问题.加权K-means聚类算法能够综合考虑变电站的负载率和供电半径的约束,并在迭代过程中自适应调节.算例结果表明所提算法能够较好地求解变电站优化规划问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成乐祥		5	48	3.0	5.0
2	季丽	国网江苏省电力公司电力科学研究院	1	7	1.0	1.0