基于ARIMA模型的中国老龄化人口预测研究

• 作者: 李恩来
• 来源期刊: 老龄化研究
• 学科: 经济
• 关键词: 人口老龄化 短期预测 ARIMA模型 建议
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

随着中国人民的生活水平达到小康水平,精神物质得到进一步保障,人口平均寿命逐渐向后延迟。人口老龄化问题必然出现,相继的问题也随之出现。这样的问题对于一个发展中国家来讲是非常有挑战性的,也是非常棘手的。本文利用ARIMA模型来对中国老龄化人口进行短期预测,通过对老龄人口的短期预测,我们可以发现目前我国的老龄化形势相当严峻,同时针对目前我国所面临的人口老龄化所产生的一些社会问题提供了一些政策性的建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恩来	云南财经大学统计与数学学院	5	0	0.0	0.0