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摘要:
与其它分类器相比,模糊积分分类器不仅可以表示各个特征属性的权重,而且可以表示它们之间的交互作用.因此,在具有交互作用的环境下,模糊积分分类器具有明显的优势.适用于分类的模糊积分主要有Sugeno积分、Choquet积分、上积分和下积分等.模糊积分类型的选择是模糊积分分类器中的关键问题之一.在实际应用中,选取何种模糊积分都是事先指定的.本文从四种模糊积分的定义和相互关系出发,结合四种模糊积分分类器的数值实验结果,得出了一条有益的结论.适用于分类的模糊积分选择次序依次为Choquet积分、下积分、上积分、Sugeno积分.
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文献信息
篇名 模糊积分分类器中的积分类型选择
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 模糊积分 模糊测度 模糊积分分类器 可能性分布 遗传算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯慧敏 11 33 3.0 5.0
2 陈爱霞 8 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊积分
模糊测度
模糊积分分类器
可能性分布
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
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4
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