基于机器学习方法的无线信道特征的识别与区域划分

• 作者: 吴仍康
• 来源期刊: 天线学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 无线信道 决策树模型 区域划分
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP39

摘要

本文运用机器学习方法,对无线信道的特征建立了相应的决策树分类模型。并且对所建立的决策树模型运用真实信道数据进行了测试检验,发现分类效果较好。因此,该机器学习模型对无线信道特征的识别具有较高的准确性。进而可以运用该模型对无线信道数据进行有效的区域划分,并且该模型还具备了一定的统计学意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仍康	云南财经大学统计与数学学院	6	0	0.0	0.0