基于喜好标签的移动互联网用户行为分类研究

• 作者: 钟庆
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 喜好标签 移动互联网 用户行为分析 文本聚类 精确营销
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.09.018

摘要

提出一种基于移动互联网个体用户的实际行为得出其喜好标签，据此将同类信息推送给个体用户的方法，该方法能够实现精确推送，因此推送的内容更加容易被用户接受，从而商业价值性价比更高。首先阐述了个体用户实际行为数据的提取方法，比较了各方法的优缺点；其次提出了一种固定质心的k-means文本聚类方法，能够快速、准确地实现用户喜好标签分类；最后分析了精确营销模式以及后续的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟庆		1	2	1.0	1.0