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摘要:
选用基于混合线性回归模型的黑箱模型方法对黑龙江干流中上游段包括漠河、鸥浦、三道卡、长发屯、乌云、勤得利6个站点进行水位过程模拟,探讨我国江河河道的水位预报问题。模型结构采用 AIC 准则和DW检验综合确定,参数通过最小二乘估计,模型以2006-2010年汛期(5-9月)日时间尺度的水文观测资料进行参数率定,以2011年汛期日时间尺度的水文观测资料进行模拟验证;并对模型输出不确定性,参数敏感性进行分析研究。结果表明:①所提出的模型方法在黑龙江干流地区应用较好,6个站点的预报合格率均达到85%以上,确定性系数也都为0.97以上,预报方案精度均能达到甲等,可以用于今后干流作业预报。②通过统计 Monte Carlo 模拟的输出变量标准差量化了模型输出不确定性,标准差越大,说明预报的洪水过程线越不确定,从而模型不确定性也就越大;运用标准回归系数敏感性分析得出,模型中干流入流不同时间阶数中最小的参数最为敏感,支流入流不同时间阶数中最小的参数次之,时间阶数大的参数一般不太敏感。
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文献信息
篇名 黑龙江干流水位预报方法研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 水位预报 混合线性回归 黑龙江干流 不确定性分析 蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-158
页数 8页 分类号 P338
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.02.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝振纯 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 177 2819 27.0 46.0
2 刘文斌 27 46 3.0 6.0
3 赵思远 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水位预报
混合线性回归
黑龙江干流
不确定性分析
蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
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中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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